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AGOSTO 11,2021
Harold Llauca
Ingeniero Agrícola
El nuevo producto hidrológico denominado “PISCO_HyM_GR2M” permitirá estimar caudales mensuales en más de 3500 subcuencas y tramos de río a nivel nacional y ayudará a entender el balance hídrico superficial en cuencas con escasa información hidrológica en el Perú, además permitirá evaluar impactos del cambio climático en los recursos hídricos en los entornos Andino-Amazónicos.
Así lo detalla el artículo científico PISCO_HyM_GR2M: Un modelo de balance hídrico en Perú (1981-2020) [“A Model of Monthly Water Balance in Peru (1981–2020)”] elaborado por los especialistas de la Dirección de Hidrología del SENAMHI, y publicado en la revista científica Water de MDPI.
Este estudio se centra en la evaluación del desempeño del modelo hidrológico conceptual GR2M implementado a nivel nacional, empleando datos meteorológicos grillados de precipitación y evapotranspiración del producto PISCO (Peruvian Interpolated data of the SENAMHI’s Climatological and hydrological Observations) de SENAMHI, para simular caudales mensuales entre el periodo de enero 1981 a marzo 2020, en 3594 subcuencas y tramos de río a nivel nacional, incluyendo subcuencas transfronterizas. Para mayor detalle de las subcuencas y tramos de río empleados en este estudio se recomienda visitar aquí.
La metodología utilizada emplea una técnica de regionalización hidrológica basada en el análisis de sensibilidad de dos índices hidroclimáticos y los parámetros X1 y X2 del modelo GR2M para definir regiones de calibración del modelo hidrológico y poder estimar caudales en cuencas con escasa información de caudales observados.
Estos resultados permiten construir una base de datos hidrológica denominada PISCO_HyM_GR2M (actualmente en la versión 1.1) y que se encuentra disponible aquí. Esta base de datos contiene simulaciones de caudales mensuales a nivel de tramos de río y estimaciones de precipitación, evapotranspiración actual, almacenamiento del suelo y lámina de escorrentía a nivel de subcuencas.
Los resultados de esta investigación tienen aportes importantes para el Monitoreo de Sequías Hidrológicas, el Pronóstico Estacional de caudales a nivel nacional, ayudar a conocer y entender el clima actual, modelar la hidrología histórica de cuencas con escasa información, y construir escenarios robustos de cambio climático para el futuro. Para mayor detalle del producto PISCP_HyM_GR2M contactar a hllauca@senamhi.gob.pe.
Ingeniero Agrícola por la Universidad Agraria La Molina. Con Maestría en Ciencias de la Ingeniería, mención Recursos y Medio Ambiente Hídrico por la Universidad de Chile, y Diplomatura en Manejo Ambiental por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Con mas de ocho años de experiencia en el estudio y evaluación de procesos hidrológicos empleando modelos hidrológicos de previsión y sensoramiento remoto.
